A Google Signals a Google Analytics része volt, a fő különbség, hogy a Signals az egyéni felhasználók számát méri, nem pedig az eszközökét, amelyről az adott oldalt elérték. Ezen apró előnynek köszönhetően ez a kis eszköz hatalmas segítség volt a customer journey megértéséhez.
Azért beszélünk róla múlt időben, mert 2024. február 12.-ét követően a Google Signals adatai többé nem elérhetőek az Analitycs elemzésekben. A Google ugyanúgy gyűjteni fogja ezeket az adatokat – amennyiben persze a felhasználók ebbe beleegyeztek -, de ezek az adatok csak a Demográfiai Adatok és Érdeklődési Körök jelentéseiben tűnnek fel. Illetve visszatérnek játszanak még a Google kapcsolódó hirdetési termékeiben, ahol a remarketing és a konverzióoptimalizálás funkciókat támogatják.
Hogyan működött?
A Google Signals (magyarul: Google-jelek) segítségével a Google adatokat gyűjtött azokról a felhasználókról, akik bejelentkeztek a Google fiókjukba, és akik elfogadták, hogy a Google személyre szabott hirdetéseket jelenítsen meg nekik. Ezek az adatok lehetővé tették a szakértők számára, hogy mélyebb betekintést nyerjenek a felhasználók online szokásaiba, több eszközön átívelő látogatási szokásaikba és ezen keresztül hatékonyabb remarketing kampányokat valósítsanak meg.
Mire használható a Google Signals?
Ahhoz, hogy a Google-jeleket használni tudjuk, először is be kellett kapcsolni ezt a funkciót a Google Analytics felületén. Ezután a rendszer megkezdte a bejelentkezett felhasználók adatainak gyűjtését.
Természetesen az összegyűjtött adatok anonimak és aggregáltak voltak, a felhasználók személyes adatai rejtve maradtak. Ugyanakkor ezeknek az adatoknak a segítségével sokkal pontosabban megfigyelhető volt a célközönség viselkedése, és az a customer journey, amit a felhasználók megtesznek a konverzióig. A Google Signals adatai alapján részletesebb jelentéseket készíthettünk az alábbi területeken:
- Cross-platform reporting (eszközökön átívelő jelentések) : Ezek a jelentések megmutatják, hogyan lépnek interakcióba a weboldallal azok a felhasználók, akik gyakran több eszközt használnak a böngészésre (pl.: okostelefont, táblagépet és asztali számítógépet). Segítségével nyomon követhetők a felhasználói interakciók az első kattintástól egészen a konverzióig.
- Remarketing a Google Analitycs segítségével: Mivel a Google Signals adatgyűjtés során a User ID-kat figyeli, és nem az eszközöket, ez új lehetőségeket nyit meg a remarketing és a konverzióoptimalizálás területén, azaz cross-platform opttimalizálásra is lehetőséget biztosít.
- A hirdetések jelentéskészítő funkciói (Advertising reporting features): A Google-jeleknek köszönhetően a Google Analytics sokkal pontosabb és átfogóbb elemzést készített a hirdetési kampányok folyamatáról és a felhasználók viselkedéséről, ami nagy segítséget nyújt a marketingstratégia finomhangolásakor.
- Demográfiai adatok és érdeklődési körök: A Google Analytics további információkat gyűjtött a bejelentkezett felhasználók demográfiai adatairól és érdeklődési köreiről, ami nagyban hozzájárult a célközönség megértéséhez.
Összegzés
A Google Signals adatai segítettek megérteni a célközönséget, hiszen a demográfiai adatokon és érdeklődési körökön keresztül jobban meg tudtuk érteni a felhasználókat. Az egyedi User ID-alapú adatgyűjtés pedig lehetővé tette a customer journey és a vásárlók viselkedési szokásainak pontos feltérképezését. A fenti adatok segítségével a vállalkozások könnyedén finomhangolhatták a marketingstratégiát, optimalizálhatták a marketingkampányaikat, és növelhették az elköteleződést és azon keresztül a konverziós arányt.
A Google Signals lekapcsolásával egy értékes adatforrást veszítettünk el, de érdemes szem előtt tartani, hogy adatgyűjtési alternatívák mindig vannak, így a következő lépés ezeknek a feltérképezése és integrálása lesz a marketingstratégiába.
Ennek a változásnak – az egyértelmű veszteség mellett – pozitív felhangja is van, hiszen az adatvédelemre és a felelősségteljes adatkezelési gyakorlatra helyezett egyre növekvő hangsúlyt tükrözi a Google részéről. Miközben kihívások elé állítja az eszközökön átívelő felhasználói szokások követését és a közönségcélzást, egyúttal ösztönzi az innovációt és az alkalmazkodást az adatgyűjtés és az elemzés területén.